Integrando Eccosur: interoperabilidad entre la historia clínica y el diagnóstico cardiológico
Cuando un paciente se realiza un electrocardiograma o una ergometría, el estudio suele quedar registrado en un sistema de diagnóstico independiente de la historia clínica de la institución. Incorporarlo requiere, en la mayoría de los casos, una carga manual posterior, con el consiguiente riesgo de demoras, errores de tipeo y pérdida de trazabilidad. Para optimizar este proceso, Integrando Salud presenta “Integrando Eccosur”, una integración que conecta su plataforma con los sistemas de diagnóstico de Eccosur, firma especializada en equipamiento y software para cardiología.
El funcionamiento se basa en la sincronización automática entre ambos sistemas. El turno se otorga desde Integrando Salud y, al momento de la atención, el software de Eccosur reconoce ese turno y recupera los datos filiatorios del paciente sin necesidad de una nueva carga. Una vez finalizado el informe, el profesional puede integrarlo directamente a la historia clínica electrónica, disponible para consultas posteriores o para otros profesionales de la misma institución.
“Es una solicitud que tienen muchos clientes de Integrando Salud, porque ya conviven con la problemática de que los sistemas de Eccosur no están integrados y deben operar ambas plataformas por separado”
Explica Juan Pablo Trípodi, Director Técnico y líder de Innovación en Eccosur. El desarrollo responde, según indica, a un requerimiento planteado directamente por cardiólogos que utilizan ambos sistemas en su práctica diaria. Entre los beneficios que identifica se destacan la eliminación de la doble carga de datos, la reducción de errores asociados a la digitalización manual y la trazabilidad del estudio entre ambas plataformas, entre otros.
Esta integración, que será lanzada oficialmente en breve, está diseñada tanto para profesionales que ejercen de forma individual como para áreas de cardiología dentro de instituciones de mayor tamaño. En ambos casos, el beneficio central es la centralización de la información del paciente y su acceso remoto desde una única plataforma.
“Esta integración constituye una primera etapa dentro de un desarrollo más amplio. Una vez que la información del paciente reside en la nube, resulta viable incorporar funcionalidades de inteligencia artificial en dos niveles. El primero consiste en asistir al profesional en la redacción del diagnóstico. El segundo, de mayor complejidad, apunta a que el sistema interprete directamente la señal del estudio y sugiera un prediagnóstico o bien clasifique el estudio como normal o patológico para orientar la priorización clínica”, concluye Trípodi.