WHOA! e Integrando Salud se alían para optimizar la codificación y análisis de datos clínicos

En el ámbito de la salud los datos de calidad hacen la diferencia. En Latinoamérica – y en gran parte del mundo – aún existe un gran déficit en este aspecto, lo que genera importantes desafíos para el sector. En este marco, el software es crítico ya que se encarga de registrar los datos y transformarlos en información valiosa que, con el tiempo, se convertirá en conocimiento que ayudará a mejorar la toma de decisiones. Y, para ello, se torna esencial que estos sistemas se basen en estándares terminológicos reconocidos, validados y aceptados internacionalmente.

Frente a esta necesidad, un grupo de profesionales de la medicina y la informática dio vida a WHOA!, una startup que ayuda a las empresas del ecosistema de la salud a gestionar de manera inteligente el ciclo de vida de sus datos. WHOA! aborda la brecha entre el lenguaje natural y los vocabularios controlados de las soluciones digitales en Salud. Resuelve la desconexión entre la forma en que los profesionales de la salud se comunican y los vocabularios estandarizados requeridos para un registro de datos preciso, un mejor aprovechamiento de los mismos y una mayor interoperabilidad entre los sistemas de salud.

¿Cómo lo hacen? A través de APIs fáciles de implementar.

WHOA! se desarrolló utilizando SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms) como sistema de codificación principal, debido a su amplia cobertura de terminologías clínicas, las que incluyen diagnósticos, medicamentos, procedimientos, y más. Este estándar internacional permite expresar con precisión cualquier dato de salud, garantizando además validación y aceptación global.

En concreto, la solución de WHOA! permite a los usuarios codificar sus datos a SNOMED CT y maximizar su comprensión de los mismos. Ofrece dos funcionalidades para la codificación de datos (‘semantic’ y ‘adapt’) y otras dos para mejorar la comprensión (‘translate’ y ‘simplify’). Además, proporciona actualizaciones frecuentes de SNOMED CT, a las que les agrega valor gracias a su servicio interno de autoría. Actualmente, WHOA! se está integrando con los sistemas de Integrando Salud (IS), aportando un valor diferencial significativo a sus usuarios.

Para comprender más en profundidad el aporte de WHOA! conversamos con Ignacio Figueroa (IF) e Iván Kuschevatzky (IK), dos de los cuatro co-fundadores del emprendimiento.

¿Cuáles son los principales beneficios que traerá a los usuarios de IS la integración de las herramientas de WHOA! en la plataforma?

IF: Para que haya un buen cuidado de la salud los profesionales deben tomar buenas decisiones, y para ello necesitan datos de calidad. Los datos de calidad surgen de los sistemas: allí se registran, se procesan de forma precisa, y se transforman en conocimientos que asisten en la toma de decisiones. 

El problema es que la mayoría de las herramientas de software están diseñadas para que el usuario se adapte a ellas y a su terminología base. En cambio, con las APIs de WHOA! que se integran sin esfuerzo en plataformas como la de IS los usuarios, al completar campos como diagnósticos, procedimientos, síntomas, o medicamentos, encuentran los conceptos de forma más fácil, rápida y precisa, sin necesidad de conocer los códigos o términos exactos (esto último gracias al motor de búsqueda semántica). Con WHOA! los sistemas digitales se adaptan a cómo los profesionales llaman a los conceptos clínicos, y no al revés como se solía trabajar anteriormente.

¿Por qué sucede esto? 

Porque nuestras APIs proporcionan todo el conocimiento modelado para facilitar la tarea del usuario, y además están codificadas en SNOMED CT. Esto mejora la experiencia del usuario y permite una carga de datos más eficiente, lo cual se traduce en mayor calidad y precisión, impactando directamente de forma positiva en la toma de decisiones en salud.

¿Cómo impacta?

Las APIs de WHOA! acompañan cada etapa del ciclo de vida del dato, garantizando que el registro sea específico y que los sistemas lo procesen de manera interoperable, comprendiendo su significado sin perder precisión. Así, los insights derivados del análisis serán precisos, accionables y detallados, permitiendo una visión más enriquecida gracias al conocimiento modelado y la codificación en SNOMED CT que proporcionan nuestras APIs. Los beneficios de los insights van más allá de los datos: se traducen en reducción de costos, aumento de márgenes de utilidad haciendo que el ecosistema de salud sea más sustentable, análisis clínico avanzado, detección de candidatos para nuevas drogas/tratamientos, entre otros, y en última instancia, en la toma de decisiones para mejorar la salud de los pacientes y la población. Estas son solo algunas de las ventajas de trabajar con las APIs de WHOA!: no solo gestionamos datos; modelamos y disponibilizamos conocimiento que consumen nuestros clientes a la hora de concebir y desarrollar soluciones digitales.

Conocimiento que empodera: ¿Cómo mejorará la calidad de la información y el análisis de datos para médicos y centros de salud con las soluciones de WHOA!? 

IF: En todo el mundo, muchas organizaciones intentan resolver el desafío del registro de datos con inteligencia artificial generativa (GenAI) y modelos de lenguaje extensos (LLMs). Sin embargo, esta tecnología todavía está lejos de ofrecer la precisión necesaria, y en Salud, la precisión es crítica. WHOA!, en cambio, aborda este problema mediante el uso de ontologías e interoperabilidad semántica, garantizando resultados precisos y fiables.

Ofrecemos APIs que proveen conocimiento modelado en base a terminologías clínicas, y además una suite de soluciones para trabajar con dichos datos una vez codificados. Con WHOA!, IS no necesita desarrollar este conocimiento desde cero, ya que nuestras APIs proporcionan toda la base terminológica necesaria, y su conocimiento modelado. De esta forma, simplificamos el desarrollo de soluciones digitales en salud y las potenciamos con un conocimiento sólido y especializado.

En WHOA! siempre hablamos de la pirámide del conocimiento, que se compone de distintos niveles: en la base están los datos, luego, al subir un nivel, hablamos de información; un nivel más arriba llegamos al conocimiento, y en la cúspide se encuentra la sabiduría. Las soluciones digitales se sitúan en diferentes niveles de esta pirámide, dependiendo del grado de conocimiento modelado que posean en sus bases de datos.

Ahora bien: ¿por qué se deben codificar las terminologías clínicas? 

IK: Al codificar estandarizadamente nos acercamos a la interoperabilidad, permitiendo que los sistemas no solo se comuniquen entre sí de manera efectiva y eficiente, sino que también se mejore enormemente la capacidad de análisis de esos datos. 

Cuando hablamos de interoperabilidad en salud y de la capacidad de comunicarnos entre todos, siempre surgen los estándares de HL7 (mensajería, FHIR, etc).  Sin embargo, estos estándares sólo establecen cómo se envía el mensaje, no su contenido. La terminología, en cambio, es lo que define ese contenido y permite un entendimiento común entre las partes.

¿En qué consiste puntualmente la integración de WHOA! con la plataforma de Integrando Salud?

IK: En IS comenzaron trabajando con sus propios códigos de procedimientos médicos, dado que sus necesidades de negocio no requerían otro enfoque. Sin embargo, mantener y compartir esos datos con otras entidades resultaba complejo, así como la escalabilidad y toma de decisiones. Por eso, decidieron reemplazar esa pieza por nuestro servicio, logrando así estandarizar todos los códigos, permitiéndoles concentrarse en los diferenciadores que aportan como producto y empresa.

IF: El usuario de IS no notará que está utilizando WHOA!, ya que seguirá interactuando con la misma interfaz y procesos de siempre. Sin embargo, nuestras APIs estarán operando en segundo plano, facilitando la codificación a SNOMED CT de manera más sencilla. Así, cuando el usuario busque un concepto para registrarlo, lo encontrará de forma rápida y precisa, sin perder tiempo. Esto tendrá un impacto significativo en las tareas cotidianas, asegurando que se registren datos de calidad, y consecuentemente optimizando el ciclo de vida de esos datos.